億級流量電商詳情頁系統的大型高并發與高可用緩存架構實戰視頻教程

本課程屬于全網獨家的大型Java高端架構項目實戰課程,整套課程分為123講,純項目實戰驅動,講解最頂尖的緩存架構。課程基于真實的每日上億流量的大型電商網站中的商品詳情頁系統,作為項目實戰。詳細講解如何實現一個復雜的緩存系統架構,去直接支撐電商背景下的高并發與高性能的訪問,同時基于緩存架構本身所處的復雜分布式系統架構環境下,如何設計與實現一個高可用的分布式系統架構。
對于高并發的場景來說,比如電商類,o2o,門戶,等等互聯網類的項目,緩存技術是Java項目中最常見的一種應用技術。然而,行業里很多朋友對緩存技術的了解與掌握,僅僅停留在掌握redis/memcached等緩存技術的基礎使用,最多了解一些集群相關的知識,大部分人都可以對緩存技術掌握到這個程度。然而,僅僅對緩存相關的技術掌握到這種程度,無論是對于開發復雜的高并發系統,或者是在往Java高級工程師、Java資深工程師、Java架構師這些高階的職位發展的過程中,都是完全不夠用的。技術成長出現瓶頸,在自己公司的項目中,沒有任何高并發與高可用的挑戰性項目,自己不知道如何成長,自己也不知道如何讓自己的技術更上一層樓。這成為了很多同學的職業發展的困惑。
同樣的,高可用相關的技術以及架構,對于大型復雜的分布式系統,也是非常的重要。高可用架構中,非常重要的一個環節,就是如何將分布式系統中的各個服務打造成高可用的服務,足以應對分布式系統中各種各樣的異常問題,比如服務間調用超時或者失敗。這就涉及到了高可用分布式系統中的很多重要的技術,包括資源隔離,限流與過載保護,熔斷,優雅降級,容錯,超時控制,監控運維,等等。而行業中相當比例的同學,對高可用系統架構以及相關的技術,幾乎沒有太多的了解。同時也成為了你設計一個復雜的高可用系統架構,包括面試高階的Java職位時的一個重要的阻礙。
相信很多朋友都會有這種感覺,自己的技術不知道如何成長,在公司里遇到復雜的業務場景時,瞬間又覺得自己的技術儲備完全不夠用。或者是在面試的時候發現自己沒有任何的優勢。雖然了解redis/memcached,ActiveMQ,nginx負載均衡等技術,但是了解這些技術就能讓你有技術競爭力嗎?掌握這些技術就足夠你解決各種復雜系統中的高并發與高可用挑戰嗎?掌握這些技術在Java高階職位的面試中,就能讓你擁有屬于自己的技術亮點嗎?答案似乎都是否定的。
學完本套課程以后能夠達到的效果:
期望通過本課程能幫助大家學習到一些高階的技術,復雜問題的解決方案,以及應對挑戰性場景的大型架構設計思想。熟練掌握億級流量電商網站的商品詳情頁架構如何設計與實現,能夠應對各種復雜場景與挑戰問題的緩存架構如何設計與實現,高階的緩存架構以及解決方案如何應對各種棘手的高并發場景下的難題,復雜的緩存架構所處的分布式系統本身如何能夠設計為一個高可用的分布式系統架構。
在學習完本套課程之后,相信各位同學能夠對緩存技術掌握到一定的深度,掌握用來解決各種高并發問題的解決方案以及架構設計思想,同時能夠掌握高可用的分布式系統架構設計的核心技術,而不再是簡單了解一些緩存相關的技術,以及簡單的高可用相關的技術而已。進而形成自己的職場技術競爭力,為自己增加技術亮點,為自己找到職場發展中一個更好的職位和機會提供幫助。
本課程核心技術點:
下面是本套課程講解的核心技術要點。同時下面講解的所有的架構、技術以及解決方案,在課程中,全部會采用大白話,通俗易懂的方式來講解,同時上面的所有內容全部采用的純手工敲代碼的方式來實現,全部基于linux虛擬機搭建仿真環境來設計、開發、部署以及測試。以保證大家可以跟著課程學習以及動手練習,包括落地所有的技術以及解決方案。
1、億級流量電商網站的商品詳情頁系統架構
面臨難題:對于每天上億流量,擁有上億頁面的大型電商網站來說,能夠支撐高并發訪問,同時能夠秒級讓最新模板生效的商品詳情頁系統的架構是如何設計的?
解決方案:異步多級緩存架構+nginx本地化緩存+動態模板渲染的架構
2、redis企業級集群架構
面臨難題:如何讓redis集群支撐幾十萬QPS高并發+99.99%高可用+TB級海量數據+企業級數據備份與恢復?
解決方案:redis的企業級備份恢復方案+復制架構+讀寫分離+哨兵架構+redis cluster集群部署
3、多級緩存架構設計
面臨難題:如何將緩存架構設計的能夠支撐高性能以及高并發到極致?同時還要給緩存架構最后的一個安全保護層?
解決方案:nginx抗熱點數據+redis抗大規模離線請求+ehcache抗redis崩潰的三級緩存架構
4、數據庫+緩存雙寫一致性解決方案
面臨難題:高并發場景下,如何解決數據庫與緩存雙寫的時候數據不一致的情況?
解決方案:異步隊列串行化的數據庫+緩存雙寫一致性解決方案
5、緩存維度化拆分解決方案
面臨難題:如何解決大value緩存的全量更新效率低下問題?
解決方案:商品緩存數據的維度化拆分解決方案
6、緩存命中率提升解決方案
面臨難題:如何將緩存命中率提升到極致?
解決方案:雙層nginx部署架構+lua腳本實現一致性hash流量分發策略
7、緩存并發重建沖突解決方案
面臨難題:如何解決高并發場景下,緩存重建時的分布式并發重建的沖突問題?
解決方案:基于zookeeper分布式鎖的緩存并發重建沖突解決方案
8、緩存預熱解決方案
面臨難題:如何解決高并發場景下,緩存冷啟動導致MySQL負載過高,甚至瞬間被打死的問題?
解決方案:基于storm實時統計熱數據的分布式快速緩存預熱解決方案
9、熱點緩存自動降級方案
面臨難題:如何解決熱點緩存導致單機器負載瞬間超高?
解決方案:基于storm的實時熱點發現+毫秒級的實時熱點緩存負載均衡降級
10、高可用分布式系統架構設計
面臨難題:如何解決分布式系統中的服務高可用問題?避免多層服務依賴因為少量故障導致系統崩潰?
解決方案:基于hystrix的高可用緩存服務,資源隔離+限流+降級+熔斷+超時控制
11、復雜的高可用分布式系統架構設計
面臨難題:如何針對復雜的分布式系統將其中的服務設計為高可用架構?
解決方案:基于hystrix的容錯+多級降級+手動降級+生產環境參數優化經驗+可視化運維與監控
12、緩存雪崩解決方案
面臨難題:如何解決恐怖的緩存雪崩問題?避免給公司帶來巨大的經濟損失?
解決方案:全網獨家的事前+事中+事后三層次完美緩存雪崩解決方案
13、緩存穿透解決方案
面臨難題:如何解決高并發場景下的緩存穿透問題?避免給MySQL帶來過大的壓力?
解決方案:緩存穿透解決方案
14、緩存失效解決方案
面臨難題:如何解決高并發場景下的緩存失效問題?避免給redis集群帶來過大的壓力?
解決方案:基于隨機過期時間的緩存失效解決方案
課程大綱
1[免費觀看]課程介紹以及高并發高可用復雜系統中的緩存架構有哪些東西?32分鐘
2[免費觀看]基于大型電商網站中的商品詳情頁系統貫穿的授課思路介紹7分鐘
3小型電商網站的商品詳情頁的頁面靜態化架構以及其缺陷11分鐘
4大型電商網站的異步多級緩存構建+nginx數據本地化動態渲染的架構9分鐘
5能夠支撐高并發+高可用+海量數據+備份恢復的redis的重要性5分鐘
6從零開始在虛擬機中一步一步搭建一個4個節點的CentOS集群58分鐘
7單機版redis的安裝以及redis生產環境啟動方案29分鐘
8redis持久化機對于生產環境中的災難恢復的意義12分鐘
9圖解分析redis的RDB和AOF兩種持久化機制的工作原理25分鐘
10redis的RDB和AOF兩種持久化機制的優劣勢對比22分鐘
11redis的RDB持久化配置以及數據恢復實驗16分鐘
12redis的AOF持久化深入講解各種操作和相關實驗39分鐘
13在項目中部署redis企業級數據備份方案以及各種踩坑的數據恢復容災演練50分鐘
14redis如何通過讀寫分離來承載讀請求QPS超過10萬+?15分鐘
15redis replication以及master持久化對主從架構的安全意義9分鐘
16redis主從復制原理、斷點續傳、無磁盤化復制、過期key處理11分鐘
17redis replication的完整流運行程和原理的再次深入剖析18分鐘
18在項目中部署redis的讀寫分離架構(包含節點間認證口令)24分鐘
19對項目的主從redis架構進行QPS壓測以及水平擴容支撐更高QPS14分鐘
20redis主從架構下如何才能做到99.99%的高可用性?17分鐘
21redis哨兵架構的相關基礎知識的講解9分鐘
22redis哨兵主備切換的數據丟失問題:異步復制、集群腦裂20分鐘
23redis哨兵的多個核心底層原理的深入解析(包含slave選舉算法)12分鐘
24在項目中以經典的3節點方式部署哨兵集群24分鐘
25對項目中的哨兵節點進行管理以及高可用redis集群的容災演練28分鐘
26redis如何在保持主從復制+高可用的架構下,還能橫向擴容支撐1T+海量數據13分鐘
27數據分布算法:hash+一致性hash+redis cluster的hash slot10分鐘
28在項目中重新搭建一套主從復制+高可用+多master的redis cluster集群36分鐘
29對項目的redis cluster實驗多master寫入、主從復制、高可用性38分鐘
30redis cluster通過master水平擴容來支撐更高的讀寫吞吐+海量數據26分鐘
31redis cluster的自動化slave遷移實現更強的高可用架構的部署方案5分鐘
32redis cluster的核心原理分析:gossip通信、jedis smart定位、主備切換26分鐘
33redis在實踐中的一些常見問題以及優化思路(包含linux內核參數優化)20分鐘
34redis階段性總結:1T以上海量數據+10萬以上QPS高并發+99.99%高可用21分鐘
35億級流量商品詳情頁的多級緩存架構以及架構中每一層的意義30分鐘
36Cache Aside Pattern緩存+數據庫讀寫模式的分析11分鐘
37高并發場景下的緩存+數據庫雙寫不一致問題分析與解決方案設計51分鐘
38在linux虛擬機中安裝部署MySQL數據庫3分鐘
39庫存服務的開發框架整合與搭建:spring boot+mybatis+jedis50分鐘
40在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(一)36分鐘
41在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(二)32分鐘
42在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(三)32分鐘
43在庫存服務中實現緩存與數據庫雙寫一致性保障方案(四)52分鐘
44庫存服務代碼調試以及打印日志觀察服務的運行流程是否正確34分鐘
45商品詳情頁結構分析、緩存全量更新問題以及緩存維度化解決方案21分鐘
46緩存數據生產服務的工作流程分析以及工程環境搭建14分鐘
47完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服務本地堆緩存26分鐘
48redis的LRU緩存清除算法講解以及相關配置使用15分鐘
49zookeeper+kafka集群的安裝部署以及如何簡單使用的介紹28分鐘
50基于kafka+ehcache+redis完成緩存數據生產服務的開發與測試49分鐘
51基于“分發層+應用層”雙層nginx架構提升緩存命中率方案分析10分鐘
52基于OpenResty部署應用層nginx以及nginx+lua開發hello world33分鐘
53部署分發層nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分發策略19分鐘
54基于nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(一)31分鐘
55基于nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(二)12分鐘
56基于nginx+lua+java完成多級緩存架構的核心業務邏輯(三)14分鐘
57分布式緩存重建并發沖突問題以及zookeeper分布式鎖解決方案21分鐘
58緩存數據生產服務中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(一)21分鐘
59緩存數據生產服務中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(二)23分鐘
60緩存數據生產服務中的zk分布式鎖解決方案的代碼實現(三)22分鐘
61Java程序員、緩存架構以及Storm大數據實時計算之間的關系18分鐘
62講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話介紹27分鐘
63講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講集群架構與核心概念20分鐘
64講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:大白話講并行度和流分組17分鐘
65講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手敲WordCount程序39分鐘
66講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:純手工集群部署12分鐘
67講給Java工程師的史上最通俗易懂Storm教程:基于集群運行計算拓撲13分鐘
68緩存冷啟動問題:新系統上線、redis徹底崩潰導致數據無法恢復8分鐘
69緩存預熱解決方案:基于storm實時熱點統計的分布式并行緩存預熱16分鐘
70基于nginx+lua完成商品詳情頁訪問流量實時上報kafka的開發26分鐘
71基于storm+kafka完成商品訪問次數實時統計拓撲的開發31分鐘
72基于storm完成LRUMap中topn熱門商品列表的算法講解與編寫24分鐘
73基于storm+zookeeper完成熱門商品列表的分段存儲14分鐘
74基于雙重zookeeper分布式鎖完成分布式并行緩存預熱的代碼開發22分鐘
75將緩存預熱解決方案的代碼運行后觀察效果以及調試和修復所有的bug59分鐘
76熱點緩存問題:促銷搶購時的超級熱門商品可能導致系統全盤崩潰的場景8分鐘
77基于nginx+lua+storm的熱點緩存的流量分發策略自動降級解決方案15分鐘
78在storm拓撲中加入熱點緩存實時自動識別和感知的代碼邏輯18分鐘
79在storm拓撲中加入nginx反向推送緩存熱點與緩存數據的代碼邏輯10分鐘
80在流量分發+后端應用雙層nginx中加入接收熱點緩存數據的接口11分鐘
81在nginx+lua中實現熱點緩存自動降級為負載均衡流量分發策略的邏輯7分鐘
82在storm拓撲中加入熱點緩存消失的實時自動識別和感知的代碼邏輯7分鐘
83將熱點緩存自動降級解決方案的代碼運行后觀察效果以及調試和修復bug25分鐘
84hystrix與高可用系統架構:資源隔離+限流+熔斷+降級+運維監控29分鐘
85[免費觀看]hystrix要解決的分布式系統可用性問題以及其設計原則40分鐘
86[免費觀看]電商網站的商品詳情頁緩存服務業務背景以及框架結構說明33分鐘
87[免費觀看]基于spring boot快速構建緩存服務以及商品服務28分鐘
88[免費觀看]快速完成緩存服務接收數據變更消息以及調用商品服務接口的代碼編寫12分鐘
89[免費觀看]商品服務接口故障導致的高并發訪問耗盡緩存服務資源的場景分析9分鐘
90[免費觀看]基于hystrix的線程池隔離技術進行商品服務接口的資源隔離38分鐘
91[免費觀看]基于hystrix的信號量技術對地理位置獲取邏輯進行資源隔離與限流34分鐘
92[免費觀看]hystrix的線程池+服務+接口劃分以及資源池的容量大小控制25分鐘
93[免費觀看]深入分析hystrix執行時的8大流程步驟以及內部原理23分鐘
94[免費觀看]基于request cache請求緩存技術優化批量商品數據查詢接口28分鐘
95[免費觀看]開發品牌名稱獲取接口的基于本地緩存的fallback降級機制21分鐘
96[免費觀看]深入理解hystrix的短路器執行原理以及模擬接口異常時的短路實驗29分鐘
97[免費觀看]深入理解線程池隔離技術的設計原則以及動手實戰接口限流實驗32分鐘
98[免費觀看]基于timeout機制來為商品服務接口的調用超時提供安全保護10分鐘
99[免費觀看]基于hystrix的高可用分布式系統架構項目實戰課程的總結10分鐘
100基于request collapser請求合并技術進一步優化批量查詢40分鐘
101hystirx的fail-fast與fail-silient兩種最基礎的容錯模式11分鐘
102為商品服務接口調用增加stubbed fallback降級機制15分鐘
103基于雙層嵌套command開發商品服務接口的多級降級機制15分鐘
104基于facade command開發商品服務接口的手動降級機制15分鐘
105生產環境中的線程池大小以及timeout超時時長優化經驗總結16分鐘
106生產環境中的線程池自動擴容與縮容的動態資源分配經驗8分鐘
107hystrix的metric統計相關的各種高階配置講解8分鐘
108hystrix dashboard可視化分布式系統監控環境部署22分鐘
109生產環境中的hystrix分布式系統的工程運維經驗總結7分鐘
110高并發場景下恐怖的緩存雪崩現象以及導致系統全盤崩潰的后果20分鐘
111緩存雪崩的基于事前+事中+事后三個層次的完美解決方案00:21:44分鐘
112基于hystrix完成對redis訪問的資源隔離以避免緩存服務被拖垮00:13:28分鐘
113為redis集群崩潰時的訪問失敗增加fail silent容錯機制00:08:13分鐘
114位redis集群崩潰時的場景部署定制化的熔斷策略00:16:27分鐘
115基于hystrix限流完成源服務的過載保護以避免流量洪峰打死MySQL00:15:20分鐘
116為源頭服務的限流場景增加stubbed fallback降級機制00:15:39分鐘
117高并發場景下的緩存穿透導致MySQL壓力倍增問題以及其解決方案00:04:22分鐘
118在緩存服務中開發緩存穿透的保護性機制以及代碼測試00:06:05分鐘
119高并發場景下的nginx緩存失效導致redis壓力倍增問題以及解決方案00:05:04分鐘
120在nginx lua腳本中開發緩存失效的保護性機制以及代碼測試00:02:42分鐘
121支撐高并發與高可用的大型電商詳情頁系統的緩存架構課程總結00:10:53分鐘
122如何將課程中的東西學以致用在自己目前的項目中去應用?00:08:14分鐘
123如何帶著課程中講解的東西化為自己的技術并找一份更好的工作?00:12:06分鐘
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